Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/42532| Название: | Artificial intelligence in 2021 |
| Авторы: | Кашперко, В. С. |
| Ключевые слова: | искусственный интеллект нейронные сети возможности искусственного интеллекта |
| Дата публикации: | 2021 |
| Издательство: | БГТУ |
| Библиографическое описание: | Кашперко, В. С. Artificial intelligence in 2021 / В. С. Кашперко // 72-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, 12-23 апреля 2021 г., Минск : в 4 ч. Ч. 3. - Минск : БГТУ, 2021. – С.342-343. |
| Краткий осмотр (реферат): | Преимущества искусственного интеллекта не могут быть оценены в полной мере, равно как и невозможно полностью спрогнозировать их развитие. Если искусственный интеллект может учиться сам по себе, то ему ничего не стоит научиться воссоздавать себе подобных. Для лучшего опыта использования ИИ стоит полностью отслеживать его активность. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.belstu.by/handle/123456789/42532 |
| Располагается в коллекциях: | 72-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, 12-23 апреля 2021 г., Минск : в 4 ч. Ч. 3 / Белорусский государственный технологический университет. - Минск : БГТУ, 2021. - 447 с. |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Кашперко_Artificial.pdf | 125.8 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.