Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/61621| Название: | Применение нейросетевых технологий сегментации изображений в задаче мониторинга состояния дуговых сталеплавильных печей |
| Авторы: | Скрипниченко, С. И. Нехамин, С. М. С. А. К. Диане Лесив, Е. А. Орловский, Е. Г. |
| Ключевые слова: | алгоритмы сегментации изображений дуговые сталеплавильные печи нейросетевые технологии сегментации изображений мониторинг состояния дуговых сталеплавильных печей нейронные сети U-Net синтетические обучающие множества |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издательство: | БГТУ |
| Библиографическое описание: | Применение нейросетевых технологий сегментации изображений в задаче мониторинга состояния дуговых сталеплавильных печей / С. И. Скрипченко [и др.] // Технологическая независимость и конкурентоспособность Союзного государства, стран СНГ, ЕАЭС и ШОС : сборник статей VI Международной научно-технической конференции "Минские научные чтения - 2023", Минск, 6-8 декабря 2023 г. : в 3 т. - Минск : БГТУ, 2023. - Т. 2. - С. 385-389. |
| Краткий осмотр (реферат): | Представлены цели и задачи применения алгоритмов сегментации изображений для мониторинга состояния дуговых сталеплавильных печей. Показано, что применение сверточно-разверточной нейронной сети U-Net позволяет с достаточной степенью точности локализовать положение источника огня на видеокадре. Для настройки нейронной сети применен метод автоматической генерации синтетических обучающих множеств. Использование нейросетевых технологий анализа видеоизображений отрывает возможности для оптимизации процесса производства и снижения затрат для заводов. Макропоказатели, выявляемые по результатам анализа видеоинформации, могут быть использованы для решения ряда дополнительных задач по контролю технологических процессов на предприятии. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.belstu.by/handle/123456789/61621 |
| Располагается в коллекциях: | материалы конференции постатейно |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Скрипниченко_Применение.pdf | 399.36 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.