Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/67666
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЕгоров, Д. Ю.-
dc.contributor.authorРоманенко, Дмитрий Михайлович-
dc.date.accessioned2024-10-08T06:40:56Z-
dc.date.available2024-10-08T06:40:56Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationЕгоров, Д. Ю. Параллельные алгоритмы для обработки Big Data / Д. Ю. Егоров, Д. М. Романенко // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 88-й науч.-техн. конф. профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 29 января – 16 февраля 2024 г. – Минск: БГТУ, 2024. – С. 181-184.ru
dc.identifier.urihttps://elib.belstu.by/handle/123456789/67666-
dc.description.abstractBig Data – это такой массив данных, который настолько велик и сложен, что традиционные методы обработки и анализа не могут справиться с ним. Это может включать данные из различных источников, таких как социальные сети, интернет, мобильные устройства, датчики и многое другое. Big Data требует использования специальных инструментов и методов для обработки и анализа, чтобы получить ценную информацию из этого огромного объема данных. В статье рассмотрены параллельные алгоритмы для обработки Big Data.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГТУru
dc.subjectBig Dataru
dc.subjectобработка больших объемов данныхru
dc.subjectметоды параллельных вычисленийru
dc.subjectфизический параллелизмru
dc.subjectлогический параллелизмru
dc.subjectпараллельные алгоритмыru
dc.subjectпараллельная обработка данныхru
dc.titleПараллельные алгоритмы для обработки Big Dataru
dc.typeArticleru
dc.identifier.udc004.272.2-
Располагается в коллекциях:материалы конференции постатейно

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Егоров_Параллельные.pdf207.66 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.