Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/67666| Название: | Параллельные алгоритмы для обработки Big Data |
| Авторы: | Егоров, Д. Ю. Романенко, Дмитрий Михайлович |
| Ключевые слова: | Big Data обработка больших объемов данных методы параллельных вычислений физический параллелизм логический параллелизм параллельные алгоритмы параллельная обработка данных |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издательство: | БГТУ |
| Библиографическое описание: | Егоров, Д. Ю. Параллельные алгоритмы для обработки Big Data / Д. Ю. Егоров, Д. М. Романенко // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 88-й науч.-техн. конф. профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 29 января – 16 февраля 2024 г. – Минск: БГТУ, 2024. – С. 181-184. |
| Краткий осмотр (реферат): | Big Data – это такой массив данных, который настолько велик и сложен, что традиционные методы обработки и анализа не могут справиться с ним. Это может включать данные из различных источников, таких как социальные сети, интернет, мобильные устройства, датчики и многое другое. Big Data требует использования специальных инструментов и методов для обработки и анализа, чтобы получить ценную информацию из этого огромного объема данных. В статье рассмотрены параллельные алгоритмы для обработки Big Data. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.belstu.by/handle/123456789/67666 |
| Располагается в коллекциях: | материалы конференции постатейно |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Егоров_Параллельные.pdf | 207.66 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.