Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/67666| Title: | Параллельные алгоритмы для обработки Big Data |
| Authors: | Егоров, Д. Ю. Романенко, Дмитрий Михайлович |
| Keywords: | Big Data обработка больших объемов данных методы параллельных вычислений физический параллелизм логический параллелизм параллельные алгоритмы параллельная обработка данных |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГТУ |
| Citation: | Егоров, Д. Ю. Параллельные алгоритмы для обработки Big Data / Д. Ю. Егоров, Д. М. Романенко // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 88-й науч.-техн. конф. профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 29 января – 16 февраля 2024 г. – Минск: БГТУ, 2024. – С. 181-184. |
| Abstract: | Big Data – это такой массив данных, который настолько велик и сложен, что традиционные методы обработки и анализа не могут справиться с ним. Это может включать данные из различных источников, таких как социальные сети, интернет, мобильные устройства, датчики и многое другое. Big Data требует использования специальных инструментов и методов для обработки и анализа, чтобы получить ценную информацию из этого огромного объема данных. В статье рассмотрены параллельные алгоритмы для обработки Big Data. |
| URI: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/67666 |
| Appears in Collections: | материалы конференции постатейно |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Егоров_Параллельные.pdf | 207.66 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.