Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/67746
Название: Регулирование переобучения нейронной сети при помощи библиотеки Keras
Авторы: Сухорукова, Ирина Геннадьевна
Ключевые слова: библиотека Keras
нейронные сети
Dense-слой
метод Dropout
переобучение нейронной сети
Дата публикации: 2024
Издательство: БГТУ
Библиографическое описание: Сухорукова, И. Г. Регулирование переобучения нейронной сети при помощи библиотеки Keras / И. Г. Сухорукова // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 88-й науч.-техн. конф. профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 29 января – 16 февраля 2024 г. – Минск: БГТУ, 2024. – С. 114-116.
Краткий осмотр (реферат): В статье рассмотрено влияние двух распространённых способов регуляризации модели. На переобучение модели влияет также множество других параметров: выбор функции потерь и оптимизатора, структура нейронной сети, начальная инициализация весов и др. Обучение нейронных сетей можно назвать сложным эвристическим процессом, зависящим от множества факторов, и использование библиотеки Keras значительно упрощает этот процесс.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/67746
Располагается в коллекциях:материалы конференции постатейно

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Сухорукова_Регулирование.pdf289.12 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.