Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/67783| Title: | Эффективность алгоритмов машинного обучения для прогнозирования социальных явлений |
| Authors: | Шиман, Дмитрий Васильевич Мущук, А. Н. Гончар, Егор Андреевич |
| Keywords: | машинное обучение алгоритмы машинного обучения нейронные сети прогнозирование социальных явлений конфигурации нейронной сети |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГТУ |
| Citation: | Шиман, Д. В. Эффективность алгоритмов машинного обучения для прогнозирования социальных явлений / Д. В. Шиман, А. Н. Мущук, Е. А. Гончар // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 88-й науч.-техн. конф. профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 29 января – 16 февраля 2024 г. – Минск: БГТУ, 2024. – С. 103-106. |
| Abstract: | В статье рассмотрена эффективность алгоритмов машинного обучения для прогнозирования социальных явлений. |
| URI: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/67783 |
| Appears in Collections: | материалы конференции постатейно |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Шиман_Эффективность.pdf | 197.44 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.