Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/67783| Название: | Эффективность алгоритмов машинного обучения для прогнозирования социальных явлений |
| Авторы: | Шиман, Дмитрий Васильевич Мущук, А. Н. Гончар, Егор Андреевич |
| Ключевые слова: | машинное обучение алгоритмы машинного обучения нейронные сети прогнозирование социальных явлений конфигурации нейронной сети |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издательство: | БГТУ |
| Библиографическое описание: | Шиман, Д. В. Эффективность алгоритмов машинного обучения для прогнозирования социальных явлений / Д. В. Шиман, А. Н. Мущук, Е. А. Гончар // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 88-й науч.-техн. конф. профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 29 января – 16 февраля 2024 г. – Минск: БГТУ, 2024. – С. 103-106. |
| Краткий осмотр (реферат): | В статье рассмотрена эффективность алгоритмов машинного обучения для прогнозирования социальных явлений. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.belstu.by/handle/123456789/67783 |
| Располагается в коллекциях: | материалы конференции постатейно |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Шиман_Эффективность.pdf | 197.44 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.