Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/68089
Title: Применения методов машинного обучения для анализа и оценки эмоциональной окраски текста
Authors: Жук, А. М.
Keywords: методы машинного обучения
оценка эмоциональной окраски текста
обработка естественного языка
эмоциональная окраска текста
логистическая регрессия
наивный байесовский классификатор
метод опорных векторов (SVM)
Issue Date: 2024
Publisher: БГТУ
Citation: Жук, А. М. Применения методов машинного обучения для анализа и оценки эмоциональной окраски текста / А. М. Жук // 75-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, 22-27 апреля 2024 г., Минск : в 4 ч. Ч. 4. - Минск : БГТУ, 2024. – С. 185-186.
Abstract: Методы машинного обучения применяются для решения различных задач. Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) играет ключевую роль во многих областях. В статье рассмотрены вопросы применения методов машинного обучения для анализа и оценки эмоциональной окраски текста.
URI: https://elib.belstu.by/handle/123456789/68089
Appears in Collections:материалы конференции постатейно

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Жук_Применения.pdf134.49 kBAdobe PDFView/Open



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.