Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/68089
Название: Применения методов машинного обучения для анализа и оценки эмоциональной окраски текста
Авторы: Жук, А. М.
Ключевые слова: методы машинного обучения
оценка эмоциональной окраски текста
обработка естественного языка
эмоциональная окраска текста
логистическая регрессия
наивный байесовский классификатор
метод опорных векторов (SVM)
Дата публикации: 2024
Издательство: БГТУ
Библиографическое описание: Жук, А. М. Применения методов машинного обучения для анализа и оценки эмоциональной окраски текста / А. М. Жук // 75-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, 22-27 апреля 2024 г., Минск : в 4 ч. Ч. 4. - Минск : БГТУ, 2024. – С. 185-186.
Краткий осмотр (реферат): Методы машинного обучения применяются для решения различных задач. Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) играет ключевую роль во многих областях. В статье рассмотрены вопросы применения методов машинного обучения для анализа и оценки эмоциональной окраски текста.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/68089
Располагается в коллекциях:материалы конференции постатейно

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Жук_Применения.pdf134.49 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.