Применение косопадающего света при идентификации бумаг

Abstract

Известен способ анализа поверхности бумаги при использовании косопадающего света. Ранее было показано, что такой подход дает больше информации, чем при использовании прямого света, падающего на бумагу. В настоящем исследовании были применены данные, полученные при анализе изображений с использованием косопадающего света (оптический анализатор «Регула») для двух типов бумаги: бумага марки Clairefontaine и бумага для офсетной печати. Анализатор «Регула» дает возможность получать цифровой файл изображения в системе RGB. Такой подход позволяет решить ряд задач, связанных с идентификацией бумажных материалов. Обработка изображений проводилась с применением технологий, основанных на методах распознавания образов. В качестве дескрипторов использовались характеристики яркости, стандартного отклонения, минимального значения яркости, коэффициентов асимметрии и эксцесса гистограммы яркости. В качестве стандартных методов обработки информации были выбраны методы дискриминационных вероятностей нейронных сетей и метод главных компонент. В результате применения дискриминационного анализа, вероятностных нейронных сетей и методов главных компонент для обучения на 20 образцах (по 10 для каждого типа бумаги) было установлено, что использование этих методов позволило достичь точности обучения, равной 85–100%.