Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/73674
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБуторин, И. И.-
dc.contributor.authorКолесенков, А. Н.-
dc.date.accessioned2026-01-28T09:25:05Z-
dc.date.available2026-01-28T09:25:05Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationБуторин, И. И. Метод главных компонентов (РСА): преимущества, ограничения и применение в обработке изображений / И. И. Буторин, А. Н. Колесенков // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 89-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 3-18 февраля 2025 г. - Минск : БГТУ, 2025. – С. 268-271.ru
dc.identifier.urihttps://elib.belstu.by/handle/123456789/73674-
dc.description.abstractВ докладе рассмотрены основные концепции работы метода PCA, его плюсы, минусы и области применения. Метод главных компонентов представляет собой технику уменьшения размерности данных путем преобразования первоначального набора признаков в новый набор, содержащий меньшее число независимых переменных, именуемых главными компонентами. Основополагающая идея заключается в выявлении линейных комбинаций исходных признаков, которые сохраняют основную часть изменчивости в данных.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГТУru
dc.subjectобработка изображенийru
dc.subjectметод главных компонентовru
dc.subjectметода PCAru
dc.subjectалгоритм PCAru
dc.subjectweb-технологииru
dc.titleМетод главных компонентов (РСА): преимущества, ограничения и применение в обработке изображенийru
dc.typeArticleru
dc.identifier.udc004.93-
Appears in Collections:материалы конференции постатейно

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Буторин_Метод.pdf127.99 kBAdobe PDFView/Open



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.