Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/73674
Название: Метод главных компонентов (РСА): преимущества, ограничения и применение в обработке изображений
Авторы: Буторин, И. И.
Колесенков, А. Н.
Ключевые слова: обработка изображений
метод главных компонентов
метода PCA
алгоритм PCA
web-технологии
Дата публикации: 2025
Издательство: БГТУ
Библиографическое описание: Буторин, И. И. Метод главных компонентов (РСА): преимущества, ограничения и применение в обработке изображений / И. И. Буторин, А. Н. Колесенков // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 89-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 3-18 февраля 2025 г. - Минск : БГТУ, 2025. – С. 268-271.
Краткий осмотр (реферат): В докладе рассмотрены основные концепции работы метода PCA, его плюсы, минусы и области применения. Метод главных компонентов представляет собой технику уменьшения размерности данных путем преобразования первоначального набора признаков в новый набор, содержащий меньшее число независимых переменных, именуемых главными компонентами. Основополагающая идея заключается в выявлении линейных комбинаций исходных признаков, которые сохраняют основную часть изменчивости в данных.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/73674
Располагается в коллекциях:материалы конференции постатейно

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Буторин_Метод.pdf127.99 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.