Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/73674| Title: | Метод главных компонентов (РСА): преимущества, ограничения и применение в обработке изображений |
| Authors: | Буторин, И. И. Колесенков, А. Н. |
| Keywords: | обработка изображений метод главных компонентов метода PCA алгоритм PCA web-технологии |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГТУ |
| Citation: | Буторин, И. И. Метод главных компонентов (РСА): преимущества, ограничения и применение в обработке изображений / И. И. Буторин, А. Н. Колесенков // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 89-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 3-18 февраля 2025 г. - Минск : БГТУ, 2025. – С. 268-271. |
| Abstract: | В докладе рассмотрены основные концепции работы метода PCA, его плюсы, минусы и области применения. Метод главных компонентов представляет собой технику уменьшения размерности данных путем преобразования первоначального набора признаков в новый набор, содержащий меньшее число независимых переменных, именуемых главными компонентами. Основополагающая идея заключается в выявлении линейных комбинаций исходных признаков, которые сохраняют основную часть изменчивости в данных. |
| URI: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/73674 |
| Appears in Collections: | материалы конференции постатейно |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Буторин_Метод.pdf | 127.99 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.