Использование алгоритмов искусственного интеллекта для прогнозирования отказов оборудования

Abstract

Алгоритмы искусственного интеллекта все больше становятся востребованы при решении различных задач, возникающих на производстве. К таким задачам относится прогнозирование выхода из строя оборудования. Оценка возможных отказов технологического оборудования помогает предприятиям снизить риски, связанные с неожиданными сбоями и простоями в текущей деятельности, а также оптимизировать графики технического обслуживания. Перспективной областью для прогнозирования отказов оборудования является использование глубокого обучения – более узкого подмножества машинного обучения.