Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/73686| Title: | Использование алгоритмов искусственного интеллекта для прогнозирования отказов оборудования |
| Authors: | Ремизова, И. В. Леонова, Н. Л. |
| Keywords: | алгоритмы искусственного интеллекта искусственный интеллект прогнозирование отказов оборудования методы глубокого обучения многоуровневые нейронные сети логистическая регрессия |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГТУ |
| Citation: | Ремизова, И. В. Использование алгоритмов искусственного интеллекта для прогнозирования отказов оборудования / И. В. Ремизова, Н. Л. Леонова // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 89-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 3-18 февраля 2025 г. - Минск : БГТУ, 2025. – С. 249-253. |
| Abstract: | Алгоритмы искусственного интеллекта все больше становятся востребованы при решении различных задач, возникающих на производстве. К таким задачам относится прогнозирование выхода из строя оборудования. Оценка возможных отказов технологического оборудования помогает предприятиям снизить риски, связанные с неожиданными сбоями и простоями в текущей деятельности, а также оптимизировать графики технического обслуживания. Перспективной областью для прогнозирования отказов оборудования является использование глубокого обучения – более узкого подмножества машинного обучения. |
| URI: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/73686 |
| Appears in Collections: | материалы конференции постатейно |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Ремизова_Использование.pdf | 150.2 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.