Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/73686| Название: | Использование алгоритмов искусственного интеллекта для прогнозирования отказов оборудования |
| Авторы: | Ремизова, И. В. Леонова, Н. Л. |
| Ключевые слова: | алгоритмы искусственного интеллекта искусственный интеллект прогнозирование отказов оборудования методы глубокого обучения многоуровневые нейронные сети логистическая регрессия |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издательство: | БГТУ |
| Библиографическое описание: | Ремизова, И. В. Использование алгоритмов искусственного интеллекта для прогнозирования отказов оборудования / И. В. Ремизова, Н. Л. Леонова // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 89-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 3-18 февраля 2025 г. - Минск : БГТУ, 2025. – С. 249-253. |
| Краткий осмотр (реферат): | Алгоритмы искусственного интеллекта все больше становятся востребованы при решении различных задач, возникающих на производстве. К таким задачам относится прогнозирование выхода из строя оборудования. Оценка возможных отказов технологического оборудования помогает предприятиям снизить риски, связанные с неожиданными сбоями и простоями в текущей деятельности, а также оптимизировать графики технического обслуживания. Перспективной областью для прогнозирования отказов оборудования является использование глубокого обучения – более узкого подмножества машинного обучения. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.belstu.by/handle/123456789/73686 |
| Располагается в коллекциях: | материалы конференции постатейно |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Ремизова_Использование.pdf | 150.2 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.