Технологии анализа данных в тестировании программного обеспечения

Abstract

Внедрение алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта в процессы тестирования способствует не только автоматизации рутинных задач, но и повышению точности и эффективности выявления дефектов. Анализ данных помогает тестировщикам принимать более обоснованные решения, улучшая качество конечного продукта и сокращая время вывода его на рынок. В работе рассмотрены следующие технологии анализа данных, применяемые в тестировании ПО: Big Data, Машинное обучение, Data Mining, Аналитика в режиме реального времени.