Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/31561
Title: Методы оперативной классификации текстовых документов
Authors: Панченко, О. Л.
Keywords: классификация текстов
текстовая классификация
методы машинного обучения
классификация текстовых документов
язык Python
метод SVM
Issue Date: 2019
Publisher: БГТУ
Citation: Панченко, О. Л. Методы оперативной классификации текстовых документов / О. Л. Панченко // 70-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов, 15-20 апреля 2019 г., Минск : сборник научных работ : в 4 ч. Ч. 4. - Минск : БГТУ, 2019. - С. 295-297.
Abstract: Классификация текстов – одна из важных задач информационного поиска заключающаяся в отнесении документа к одной или нескольким категориям из заранее определенного набора на основе анализа содержания этого документа. Для решения задач текстовой классификации используются методы машинного обучения. В статье поставлена цель: экспериментально исследовать методы автоматизированной классификации текстовых документов.
URI: https://elib.belstu.by/handle/123456789/31561
Appears in Collections:70-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов, 15-20 апреля, Минск : сборник научных работ: в 4. Ч. 4 / Белорусский государственный технологический университет. – Минск : БГТУ, 2019. - 496 с.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Panchenko_Metody.pdf267.83 kBAdobe PDFView/Open



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.