Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/31561
Название: Методы оперативной классификации текстовых документов
Авторы: Панченко, О. Л.
Ключевые слова: классификация текстов
текстовая классификация
методы машинного обучения
классификация текстовых документов
язык Python
метод SVM
Дата публикации: 2019
Издательство: БГТУ
Библиографическое описание: Панченко, О. Л. Методы оперативной классификации текстовых документов / О. Л. Панченко // 70-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов, 15-20 апреля 2019 г., Минск : сборник научных работ : в 4 ч. Ч. 4. - Минск : БГТУ, 2019. - С. 295-297.
Краткий осмотр (реферат): Классификация текстов – одна из важных задач информационного поиска заключающаяся в отнесении документа к одной или нескольким категориям из заранее определенного набора на основе анализа содержания этого документа. Для решения задач текстовой классификации используются методы машинного обучения. В статье поставлена цель: экспериментально исследовать методы автоматизированной классификации текстовых документов.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/31561
Располагается в коллекциях:70-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов, 15-20 апреля, Минск : сборник научных работ: в 4. Ч. 4 / Белорусский государственный технологический университет. – Минск : БГТУ, 2019. - 496 с.

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Panchenko_Metody.pdf267.83 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.