Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/31561
Название: | Методы оперативной классификации текстовых документов |
Авторы: | Панченко, О. Л. |
Ключевые слова: | классификация текстов текстовая классификация методы машинного обучения классификация текстовых документов язык Python метод SVM |
Дата публикации: | 2019 |
Издательство: | БГТУ |
Библиографическое описание: | Панченко, О. Л. Методы оперативной классификации текстовых документов / О. Л. Панченко // 70-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов, 15-20 апреля 2019 г., Минск : сборник научных работ : в 4 ч. Ч. 4. - Минск : БГТУ, 2019. - С. 295-297. |
Краткий осмотр (реферат): | Классификация текстов – одна из важных задач информационного поиска заключающаяся в отнесении документа к одной или нескольким категориям из заранее определенного набора на основе анализа содержания этого документа. Для решения задач текстовой классификации используются методы машинного обучения. В статье поставлена цель: экспериментально исследовать методы автоматизированной классификации текстовых документов. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.belstu.by/handle/123456789/31561 |
Располагается в коллекциях: | 70-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов, 15-20 апреля, Минск : сборник научных работ: в 4. Ч. 4 / Белорусский государственный технологический университет. – Минск : БГТУ, 2019. - 496 с. |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Panchenko_Metody.pdf | 267.83 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.