Программа FLOW VISION

Abstract

Обязательным условием реализации образовательных программ подготовки специалистов высшей квалификации, ориентированных на будущую работу в сфере наукоемких технологий, является необходимость сочетания общетеоретических курсов с практическим освоением обучающимися явлений и процессов, с которыми приходится встречаться в различных научных и прикладных задачах. Наиболее адекватным инструментом решения такой задачи является полномасштабный лабораторный эксперимент. Однако при организации массового учебного процесса широкое использование экспериментальных методов и средств сопряжено с принципиальными ограничениями, связанными в первую очередь со сложностью и высокой стоимостью современных установок по воспроизведению массои теплообменных процессов во всем их разнообразии. Возможной альтернативой является образовательная технология, основанная на проведении вычислительного эксперимента с использованием наукоемких пакетов прикладных программ. Сочетание широких возможностей адекватного количественного описания и визуального воспроизведения разнообразных гидродинамических и теплообменных процессов позволяет обучающимся в наглядном виде и условиях, приближенных к лабораторному эксперименту, познакомиться с изучаемым явлением (процессом) и провести сопоставление с со-ответствующими теоретическими положениями. В качестве исходных программных продуктов используется учебная версия пакета прикладных программ Flow Vision [1]. Развитие прикладной математики и компьютерных технологий открывает новые возможности по моделированию реальных физических процессов, теоретическое описание которых в силу их сложности практически невозможно. Кроме того, использование прикладных программ при моделировании сложных явлений и процессов, в том числе с привлечением мультимедийных средств, позволяет в наглядном виде познакомиться со многими деталями явления (процесса), которые не могут быть воспроизведены другими способами. Однако при этом сохраняется определяющая роль теории и лабораторных экспериментов, так как, в конечном счете, только они могут служить мерилом правильности численного моделирования.